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지식 엔지니어링에 대한 건

by 매니스 2022. 9. 19.
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지식공학은 급속도로 발전해 왔습니다.

지식 공학은 전문가의 응용으로 빠르게 개발되었습니다. 지난 30년 동안 시스템과 인공지능이 존재했습니다. 첫 번째 시스템입니다. 전문가로서 자격이 있는 사람은 하기 위해 복잡한 인간 전문 분야를 다루었습니다. 이러한 전문 지식을 더 큰 사람들에게 제공할 수 있는 컴퓨터 시스템을 만듭니다. 예전보다 더 많은 사람들이 있습니다. 첫 번째 전문가 시스템인 DENDRAL은 다음과 같은 분야에서 개발되었습니다. 화학은 질량 분광기에 의해 수집된 데이터의 분석에 초점을 맞춘 중요한 지식 기반을 사용했습니다. 이 극도로 복잡한 지식은 종종 있었습니다. 제대로 이해되지 않고 적용되었으며 색인화되지 않았습니다. 추출이 필요했습니다. 그것은 인간 전문가들로부터 나오고 관련 지식의 선택과 치료에서 그들의 행동을 모방합니다. 그 후 다른 전문가 시스템이 개발되었습니다. 의료 진단(MYCIN), 기호 계산(MACSYMA), 광물 퇴적물 사이의 관계(PROXTOR)와 같은 분야에서 사용됩니다. 이 지식 공학 접근법은 또한 다양한 유형의 에 적용되었습니다. 상황 설명에서 결과를 예측하고, 일련의 작업을 계획하며, 에너지 발전소를 모니터링하는 것과 같은 문제입니다. 고장을 식별하거나 시정 조치를 처방합니다. 지식 공학은 또한 진단하기 위해 교육에도 적용되었습니다. 학생들의 부족한 부분을 해소하기 위한 전략을 제안합니다. 이 똑똑한 사람들입니다. 튜토리얼 시스템 24는 사실 세 가지 전문가 시스템으로 구성되어 있습니다: 첫 번째 시스템. 특정 유형의 문제를 해결하기 위해 전문가의 지식을 사용합니다. 네트워크 환경에서 교육 엔지니어링을 수행합니다. 이러한 유형의 문제를 해결하는 학생에게 진단을 제공합니다. 튜토리얼 전략을 사용하여 학생에게 적절한 지원을 제공합니다. 교육에 대한 전문가 시스템의 또 다른 적용은 직접적으로 대상이 됩니다. 교육 설계에 대한 전문 지식.25 이러한 전문가 시스템은 설계자를 가지고 있습니다. 지능형 튜토리얼 시스템에서 학생의 역할을 수행합니다. 포함되어 있습니다. 예를 들어, 디자이너의 사양으로부터 교육용 소프트웨어를 자동으로 구축할 수 있도록 하는 교육용 디자인에 대한 지식입니다. 재료 내용 및 모양입니다. 1990년대 동안, 전문가 시스템은 점점 더 다른 컴퓨터 시스템에 통합된 구성 요소의 형태를 취하여 호스트에게 지능을 제공했습니다. 전문 지식을 지식 기반 형태로 통합함으로써 말이죠. 그래서 우리는 말합니다. 지식 기반 시스템, 26명의 조언자 또는 지능형 에이전트입니다. 표에 표시된 대로입니다. 컴퓨터 시스템에 대한 전문가 지식의 도입은 다음과 같습니다. 현재 지식 관리라고 부르는 것의 핵심에 있는 중요한 진화입니다.지식 프로세싱으로의 전환은 이제 다음을 관리할 수 있게 합니다. 통합된 방식, 사실 지식(데이터 및 정보)뿐만 아니라 또한 개념, 절차, 규칙, 방법, 노하우 및 관심 있는 모델을 설명하는 보다 추상적인 지식도 제공합니다. 지식 습득, 모델링, 처리 및 커뮤니케이션을 수행합니다. 조직 메모리를 구축하는 데 필수적인 프로세스가 됩니다. 이를 악용하여 사용자가 사용할 수 있도록 하는 방법을 개발합니다. 그들의 지식을 향상시키거나 다른 사람들이 그 지식을 이용할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 맥락에서 지식 엔지니어의 새로운 트랙이 나타납니다. 지식 기반 시스템을 개발하기 위한 방법과 관행을 연구하는 새로운 분야인 지식 엔지니어링입니다. 지식의 개념입니다. 표현과 모델링은 이러한 방법에서 중요한 위치를 차지합니다. 지식 공학은 지식을 식별하는 것과 같은 작업을 의미합니다. 설명, 표현, 기호 또는 그래픽 언어로 번역하여 후속 사용을 용이하게 합니다. 일반적인 상황에서 지식 엔지니어는 한 명 또는 많은 콘텐츠 전문가와 이 지식을 논의합니다. 모델을 만들고자 하는 전문 지식을 가지고 있습니다. 지식 습득을 위해 설계된 체계적인 인터뷰 방법을 사용하여 엔지니어는 점차 정교해집니다. 반복 단계별로 필드를 표현합니다. 그 또는 그녀가 그것을 캡처할 때까지. 일반적으로 컴퓨터 시스템에 통합될 합성 형태입니다. 그러나 지식 공학은 이와는 별개로도 유용합니다. 할 수 있는 명확하고 구조화된 지식의 관점을 촉진하는 단계입니다. 그런 다음 사용자에게 직접 전달되거나 지침의 기초로 사용됩니다. 학습 시스템의 공학입니다. 즉, 지식 공학은 이 책에서 논의된 방법과 마찬가지로 교육 공학 방법으로 통합될 수 있습니다. 지식 엔지니어링 프로세스가 적용되고 있습니다. 네트워크 환경에서 교육 엔지니어링을 수행합니다. 설계자가 내용, 교육 시나리오를 정의할 수 있도록 전문화되었습니다. 교육 자료 및 학습 시스템의 전달 모델입니다. 또 다른 수준에서, 지식 공학은 또한 정의하는데 도움을 줄 수 있습니다. 교육 엔지니어링 방법 자체입니다. 다음 중 한 가지 양식을 적용합니다. 이 책을 통해 지식 공학에 대한 개념을 파악합니다. 교육 공학의 프로세스 및 원리입니다. 전문 지식의 원천입니다. 교육과학의 이론과 교육 디자인 모델입니다. 소프트웨어 및 지식 엔지니어링의 개념, 프로세스 및 원리입니다.

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